Forscher versuchen schon seit weit über einem Jahrhundert, die Augenbewegungen zu verfolgen. Indem man weiß, was betrachtet wird, ist es möglich zu verstehen, was die visuelle Aufmerksamkeit antreibt.
Dies war wichtig für Psychologen und andere Forscher des menschlichen Verhaltens und wurde zunehmend von Leuten genutzt, die in anderen verwandten Bereichen arbeiten, wie z.B. Neuromarketing.
Im Laufe der Zeit haben sich auch die Technologie und die Software verbessert. So entstand das heutige Eye-Tracking-Feld, in dem einschneidende Entdeckungen durch den Einsatz fortschrittlicher Eye-Tracking-Software zugänglicher denn je sind.
Es gibt verschiedene Optionen für Eye-Tracking, und einige davon werden kostenlos angeboten. Während dies für viele Anwender ein großer Vorteil sein kann, hängt dieser Vorteil davon ab, dass die Software gut funktioniert – wenn sie nicht wie erhofft funktioniert oder nicht die benötigten Fähigkeiten bietet, dann spielt der Preis keine Rolle. Im Folgenden skizzieren wir die Vor- und Nachteile kostenloser Eye-Tracking-Software und diskutieren die Vorteile der Verwendung einer fortschrittlicheren Plattform wie iMotions für Ihre Forschung.
Unsere Top-10-Liste kostenloser Eye-Tracking-Software
Während diese Liste 10 Eye-Tracking-Software-Programme enthält, haben wir uns auch (im wahrsten Sinne des Wortes) einige andere angesehen. Zu denjenigen, die nicht in die Liste aufgenommen wurden, gehören veraltete oder nicht funktionierende Programme sowie solche, die nicht wirklich kostenlos sind.
Nachfolgend haben wir 10 Eye-Tracking-Programme aufgelistet, wobei wir angegeben haben, ob bestimmte Funktionen vorhanden sind oder nicht und wie zugänglich sie sind.
Die obige Liste fasst das Wesentliche der kostenlosen Eye-Tracking-Software zusammen, die wir weiter unten näher erläutern.
xLabs
Dieses Startup, das als Browser-Erweiterung für Google Chrome entwickelt wurde, ist das Ergebnis von 2 Jahren R&D der vier Mitgründer. Sie können die Software hier direkt in Ihren Browser installieren. xLabs hat auch zu einem Spin-off, EyesDecide, geführt, das das Testen von Reizen durch ihre Webcam-basierte Augenverfolgung ermöglicht.
Vorteile
+ Sehr einfach zu installieren
+ Einfach zu bedienen
+ Funktioniert auf mehreren Plattformen
Nachteile
– Funktioniert nur mit Webcams (verminderte Genauigkeit)
– Erlaubt keine integrierte Stimulus-Präsentation
– Keine einfache Möglichkeit, die Daten zu erhalten
– Keine Datenanalyseoptionen
– Kein Support
GazePointer
Das Programm GazePointer ist einfach zu installieren, und läuft unter Windows, was es zu einem der am weitesten verbreiteten Programme auf dieser Liste macht.
Vorteile
+ Einfach zu installieren
Nachteile
– Funktioniert nur mit Webcams (verminderte Genauigkeit)
– Erlaubt keine integrierte Stimulus-Präsentation
– Kein Support
– Keine Datenanalyse-Optionen
MyEye
MyEye wurde für die Verwendung durch Menschen mit amyotropher Lateralsklerose (ALS) entwickelt, einer neuromuskulären Krankheit. Es befindet sich in der Beta-Phase der Entwicklung.
Vorteile
+ Einfach zu installieren
Nachteile
– Kein Support oder gar Dokumentation
– Erlaubt keine integrierte Stimulus-Präsentation
– Keine Datenanalyse-Optionen
– Keine einfache Möglichkeit, die Daten zu erhalten
Ogama
Ogama ist eine Open-Source-Software, die an der Freien Universität Berlin entwickelt wurde.
Vorteile
+ Ermöglicht grundlegende Stimulus-Darstellung
+ Bietet grundlegende Möglichkeiten der Datenanalyse
Nachteile
– Kein Support
– Keine Updates in über drei Jahren
openEyes
Diese Open-Source-Software ermöglicht das Eye-Tracking sowohl von Infrarot- als auch von sichtbarer Spektralbeleuchtung, unter Verwendung von Matlab.
Vorteile
+ Kann mit Webcams und Infrarot-Augentrackern verwendet werden
Nachteile
– Erfordert Matlab (kommerzielle Software) und Matlab-Kenntnisse
– Erlaubt keine integrierte Stimulus-Präsentation
– Kein Support
– Keine Datenanalyse-Optionen
PyGaze
Diese Software läuft in Python, und wurde von drei Forschern (von der Universität Oxford, der Universität Aix-Marseille und der Universität Utrecht) im Jahr 2014 veröffentlicht.
Profis
+ Reizdarstellung (erfordert Python-Kenntnisse)
+ Datenanalyse (erfordert Python-Kenntnisse)
Nachteile
– Erfordert gute Python-Kenntnisse
– Wenig Support
OpenGazer
OpenGazer wurde vor 8 Jahren entwickelt, um die Zugänglichkeit der Computernutzung zu erhöhen, und wurde ursprünglich von Samsung und der Gatsby Charitable Foundation unterstützt.
Vorteile
+ Potenziell kompatibel mit Apple OS (erfordert allerdings Programmierkenntnisse)
Nachteile
– Funktioniert nur mit Webcams (verminderte Genauigkeit)
– Erfordert Linux (und Kenntnisse über die Verwendung von Linux)
– Kein Support
TurkerGaze
TurkerGaze ist eine Software, die von Forschern in Princeton entwickelt wurde. Das System läuft unter Linux und ist von mehreren anderen Linux-Programmen abhängig, um zu funktionieren.
Vorteile
+ Bietet grundlegende Möglichkeiten zur Datenanalyse
Nachteile
– Am besten mit einer Kopfstütze zu verwenden
– Erfordert Linux (und Kenntnisse über die Verwendung von Linux)
GazeParser / Simple Gaze Tracker
Diese Software besteht aus zwei Komponenten: GazeParser (für die Stimuluspräsentation, Datenkonvertierung und Analyse) und SimpleGazeTracker (für die Blickaufzeichnung) unter Verwendung von Python.
Vorteile
+ Kann Stimuluspräsentation und Datenanalyse durchführen (erfordert allerdings Python-Kenntnisse)
+ Bietet grundlegende Datenanalysemöglichkeiten (unter Verwendung von Python-Codierung)
Nachteile
– Erfordert eine Motion-Capture- oder Bildverarbeitungskamera
– Erfordert einen Kinnriemen / eine Kopfstütze, um die Kopfbewegung einzuschränken
– Erfordert gute Kenntnisse in Python
ITU Gaze Tracker
Ursprünglich entwickelt von der Gaze Group an der Universität Kopenhagen, ITU Gaze Tracker ist eine Open-Source-Plattform, die dazu dient, die Zugänglichkeit von Technologie zu verbessern.
Vorteile
+ Einfach zu installieren
Nachteile
– Erfordert den Bau eines eigenen Infrarot-Augentrackers (wenn keine Webcam verwendet wird)
– Kein Support
Das Fazit
Während die kostenlose Eye-Tracking-Software ein lustiges Experiment sein kann – und die Leistungen, die sie vollbringen, sind manchmal immer noch beeindruckend (vor allem, wenn sie von kleinen Teams konstruiert werden) – aber keine kann die Anforderungen von Eye-Tracking für Arbeit und Forschung erfüllen. Um Entdeckungen zu machen und Ergebnisse aufzudecken, muss die Blickverfolgung sowohl räumlich als auch zeitlich genau sein.
Auf Grund dieser Nachteile benötigt Blickverfolgungssoftware ein gewisses Maß an Glaubwürdigkeit – die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen durch ein Peer-Review-Verfahren wird noch schwieriger, wenn die Software selbst nicht weithin als seriöses Ergebnis anerkannt ist.
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Ein Screenshot von GazePointer.
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Es gibt – wie immer – die Möglichkeit, dass Dinge schief gehen, und wenn Sie beim Herausfinden der Software auf Probleme stoßen, ist es unwahrscheinlich, dass Sie viel Unterstützung erhalten. Da viele der Programme von Einzelpersonen oder kleinen Gruppen erstellt wurden, ist es sehr wahrscheinlich, dass diese nicht die Zeit haben, den Benutzern zu helfen oder unvermeidliche Softwarefehler zu beheben.
Es gibt noch mehr Dinge zu beachten – gibt es irgendwelche Optionen für die Präsentation von Stimuli? Kann es mit anderer Software integriert werden, wie z.B. PsychoPy, E-Prime, oder sogar eine In-Browser-Präsentation? Wie ist der Fixationsalgorithmus aufgebaut? Sind die Daten analysierbar oder sogar zugänglich?
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Ein Screenshot von xLabs.
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Das könnte auch bedeuten, dass man den Quellcode verstehen muss, um Erklärungen zur Benutzung zu erhalten. Für einen Programmierer könnte dies relativ einfach sein, wird aber wahrscheinlich ein Fachwissen erfordern, das weit über dem Durchschnitt der meisten Personen liegt, die mit Eye Tracking arbeiten.
Bei den meisten Softwares sind die Funktionen selten auf die ideale Situation zugeschnitten.
Webcam-basierte Eye Tracking Software
Viele der oben genannten kostenlosen Eye Tracking Softwares beziehen nur Daten von Webcams ein und bieten nur begrenzte Möglichkeiten zur Datenanalyse. Das verspricht natürlich mehr Zugänglichkeit für den Benutzer, kann aber nicht die gleiche Genauigkeit wie Infrarot-Augentracker liefern. Diese Einschränkung könnte für einige Forscher akzeptabel sein, wenn sie zum Beispiel viele Probanden über globale Standorte hinweg rekrutieren wollen oder Studien aufgrund von physischen Einschränkungen, Reisebeschränkungen usw. aus der Ferne verteilen müssen.
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Ein Screenshot des ITU Gaze Trackers.
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Die Entscheidung, welche Software man verwendet, ist auch eine Frage des Vertrauens. Wenn Sie planen, die Software für die Forschung zu nutzen, dann müssen Sie in der Lage sein, ihre Verwendung gegenüber der Forschungsgemeinschaft zu verteidigen – dies ist nicht schwierig bei Unternehmen, die bereits durch jahrelange Arbeit und Kommunikation Vertrauen aufgebaut haben, wird aber zwangsläufig schwieriger bei kleinen Startup-Unternehmen.
Wenn kostenlose Optionen nicht mehr ausreichen
iMotions bietet zwei wertvolle Lösungen für das Eye-Tracking: unsere Desktop-Anwendung und die Online-Datenerfassung. Die Desktop-Lösung ermöglicht die Synchronisation und Analyse von Daten aus Infrarot-Augentrackern, und das Online Data Collection-System ermöglicht webcam-basiertes Eye-Tracking, das aus der Ferne gesammelt wird. Beide bieten die Möglichkeit für robuste Visualisierungen, Anmerkungen und Metrik-Exporte, die für eine qualitativ hochwertige Eye-Tracking-Forschung unerlässlich sind.
Die Durchführung von Forschungen und Arbeiten mit Eye-Tracking in iMotions ist sowohl einfach als auch umfassend. Eine ganze Reihe von Funktionen stehen zur Verfügung, die es Ihnen ermöglichen, fortgeschrittene Forschung in einer Plug-and-Play-Lösung durchzuführen. Einige der Funktionen sind im Folgenden aufgeführt.
- Individuelle & aggregierte Blickwiederholungen
- Automatische AOI-Generierung ermöglicht die Verfolgung eines Bereichs über ein ganzes Video hinweg
- Automatische Metriken wie Time to First Fixation (TTFF), Verweildauer, Ratio, Revisits, Fixation Count, Mausklicks, Tastendrücke etc.
- Echtzeitaufzeichnung
- Statische & dynamische Heatmaps
- Erstellen von Live- und Post-Markern
- Rohdaten einschließlich X,Y-Koordinaten der Augenposition, Pupillengröße, & Abstand zum Bildschirm
- Gut validiert in hunderten von Publikationen
- Kontinuierliche Unterstützung
- Nahtlose Synchronisation mit anderen Biosensoren, wie z.B. Mimikanalyse, EEG, GSR, EKG, EMG und mehr
- Integration mit mehr als 20 Eye-Tracking-Modellen von verschiedenen Herstellern wie Tobii, SMI, EyeTech, Eye Tribe, GazePoint, etc – einschließlich bildschirmbasierter Eye-Tracking-Brillen und Webcams
- Einfache Installation und Einrichtung
- Intuitive Benutzeroberfläche
- Darstellung von bildschirmbasierten Multimedia-Stimuli (Bilder, Videos, Webseiten, Spiele, Software-Oberflächen und 3D-Umgebungen)
- Kompatibel mit mobilen Geräten / externen Schnittstellen
- Real-World-Aufnahme mit Brillen oder ferngesteuerten Eyetrackern
- Fähigkeit zur Nutzungserweiterung mit API
- Integriertes Studien-Setup und Design
- Integrierte Tools zur Datenqualitätssicherung
- Statische & dynamische Areas of Interest (AOIs), manuelle und halbautomatische Optionen
Die Ausweitung der Methoden zur Erforschung des menschlichen Verhaltens auf andere Sensoren bedeutet mehr Daten und letztlich auch aussagekräftigere Ergebnisse. iMotions ist nicht nur die Forschungsplattform, die für diesen Zweck entwickelt (und ständig aktualisiert) wurde – sie beinhaltet auch ein einfach zu bedienendes Setup mit einer Vielzahl von präzisen Eye-Tracking-Funktionen.
Während das Preisschild – oder eher das Fehlen eines Preisschildes – ein attraktiver Aspekt sein kann, kann man wenig tun, wenn das Tracking langsam oder ungenau ist. Genauigkeit und Zuverlässigkeit sind notwendig, wenn es darum geht, ein tieferes Verständnis des menschlichen Verhaltens zu erlangen – und das ist schwer zu beziffern.
Ich hoffe, Sie hatten Spaß beim Lesen der Vor- und Nachteile von kostenloser Eye-Tracking-Software. Um mehr darüber zu erfahren, wie iMotions Ihnen helfen kann, einwandfreie Eye-Tracking-Experimente durchzuführen, und um zu sehen, welche erweiterten Funktionen verfügbar sind, nehmen Sie Kontakt auf und vereinbaren Sie eine Demo.
Hinweis: Dieser Artikel wurde ursprünglich 2019 veröffentlicht und wurde 2021 aktualisiert, um das neue iMotions Online-Datenerfassungsmodul zu berücksichtigen.