Top 10 statistische Akronyme
Letzte Woche habe ich die Leser zu sabermetrischen Fragen eingeladen, und ich werde die erste beantworten. Iowacowboy fragte: Könnten Sie die Top 10 (oder so) sabermetrischen Abkürzungen oder Akronyme nennen und sie dann in einfachen Worten definieren? Gute Frage. Hier ist meine Meinung zu den Top 10. Mehr Informationen zu diesen und anderen Statistiken finden Sie im Glossar bei Fangraphs.
1. wRC+ Weighted runs created ist ein gutes Gesamtmaß für die Schlagkraft eines Spielers. Das Plus in der Abkürzung bedeutet, dass die Statistik im Verhältnis zum Ligadurchschnitt (100) dargestellt wird. Zum Beispiel bedeutet ein 110 wRC+, dass der Spieler 10% über dem Durchschnitt liegt, und 90 bedeutet 10% unter dem Durchschnitt. Beachten Sie, dass dies auf dem Durchschnitt aller Positionsspieler basiert und nicht auf dem Durchschnitt für eine Position. Zum Beispiel liegt der durchschnittliche wRC+ für Shortstops wahrscheinlich unter 100. Diese Statistik wird auch um den Ballpark bereinigt. Erstellte Runs basiert, wie die Statistik wOBA, auf der Gewichtung von Offensivereignissen (z. B. Walks, Hit by Pitch, Single, Double, Triple, HR) nach ihrem Verhältnis zum Erzielen von Runs. Die Gewichte werden jedes Jahr neu berechnet, wie in der „guts“-Tabelle von Fangraphs zu sehen ist.
2.OPS+ On Base % Plus Slugging % (OPS) war eine frühe fortschrittliche Statistik für Hitting, aber ihre Verwendung in der sabermetrischen Forschung hat mit dem Aufkommen von wRC+ und wOBA, die genauer sind, nachgelassen. Das Zusammenzählen von OBP und SLG ist etwas willkürlich, im Gegensatz zu den präziseren Gewichtungen der neueren Statistiken. Trotzdem ist OPS in den meisten Fällen eine gute Annäherung an die Offensivleistung. Für die meisten Spieler ist OPS+ fast dasselbe wie wRC+. Bei Spielern, deren Wert überproportional nur mit OBP oder SLG zusammenhängt, werden jedoch größere Abweichungen zwischen OPS+ und wRC+ auftreten. OPS+ wird von Baseball-Reference.com verwendet, aber nicht von Fangraphs. Wenn Sie Split-Daten verwenden, die nur auf B-Ref verfügbar sind, haben Sie möglicherweise keine andere Wahl, als OPS+ anstelle von wRC+ zu verwenden. OPS+ ist ballpark-adjustiert und um die Run-Umgebung bereinigt (was bedeutet, dass OPS+ über Epochen hinweg verglichen werden kann).
3. FIP und x-FIP Diese verteidigungsunabhängigen Pitching-Statistiken werden von Fangraphs verwendet. Fielding Independent Pitching (FIP) und x-FIP sind als Maß für die Leistung eines Pitchers gedacht, die von der Verteidigung hinter ihm unbeeinflusst ist. Der FIP basiert auf K%, BB% und HRs pro 9 Innings. Dies spiegelt die Pitching-Ergebnisse wider, die am meisten unter der Kontrolle des Pitchers stehen. x-FIP normalisiert die tatsächlichen HR-Raten auf den Ligadurchschnitt der HRs pro Flyball. Dies spiegelt die Annahme wider, dass sich die Homeruns pro Flyball eines Pitchers auf den Ligadurchschnitt zurückentwickeln. x-FIP wird manchmal als vorausschauende Version von FIP verwendet. Diese Statistiken sind skaliert, so dass sie mit der ERA verglichen werden können.
4. SIERA Dies ist die skill-interactive ERA, die Sie unter den erweiterten Pitching-Statistiken bei Fangraphs finden können. SIERA verwendet eine komplexere Formel als FIP und x-FIP. SIERA spiegelt sowohl die verteidigungsunabhängigen Eigenschaften der x-FIP als auch zusätzliche Batted-Ball-Eigenschaften wider, die erklären, warum Pitcher erfolgreich sind. In vielen Fällen ist der SIERA eines Pitchers nahezu identisch mit seinem x-FIP. SIERA ist jedoch eine bessere Metrik für einige Pitcher, die sich darauf verlassen, Outs zu bekommen, indem sie bestimmte Arten von Batted Balls unterdrücken oder induzieren. SIERA ist ein besserer Indikator für die ERA im nächsten Jahr als FIP oder x-FIP.
5. RE24 Diese Statistik stammt aus der Familie der Gewinnwahrscheinlichkeiten und steht für Run Expectancy – 24 Base-Out-Zustände. Es gibt 24 Base- und Out-Möglichkeiten (z. B. Läufer auf 1st und 3d mit 2 Outs ist ein Base-Out-Zustand). Für das Ergebnis jedes Plate Appearance berechnet RE 24 die resultierende Änderung der Wahrscheinlichkeit, einen oder mehrere Runs in diesem Inning zu erzielen. RE 24 summiert den Einfluss des Spielers auf das erwartete Scoring über eine Saison und spiegelt einen Wert für Runs über dem Durchschnitt wider. RE24 kann verwendet werden, um die Beiträge sowohl von Schlagmännern als auch von Pitchern zu untersuchen. Im Gegensatz zu anderen erweiterten Schlagstatistiken erkennt diese Statistik den Wert von produktiven Outs an. REW ist dasselbe wie RE24, außer dass es in Wins statt Runs ausgedrückt wird.
6. WAR Wins above replacement player ist ein praktisches Maß für den Gesamtbeitrag eines Schlagmanns oder Pitchers zu den Siegen. WAR umfasst die Defense, das Hitting und das Baserunning eines Hitters. WAR für Pitcher basiert auf verteidigungsunabhängigem Pitchen und dem Effekt der Hebelwirkung auf den Bullpen. Wins werden relativ zu einem theoretischen Ersatzspieler ausgedrückt, d. h. zu Minor-League-Spielern, die als Ersatz für offene Stellen auf dem Roster einberufen werden würden. Baseball-Reference (b-WAR) und Fangraphs (f-WAR) verwenden unterschiedliche Daten zur Berechnung von WAR. B-Ref verwendet z. B. DRS (Defensive Runs Saved) und Fangraphs verwendet UZR (Ultimate Zone Rating), um die Verteidigung zu messen. Pitching weist tendenziell die größte Abweichung zwischen bWAR und fWAR auf. Das liegt daran, dass Fangraphs FIP für den Pitching-WAR verwendet, während bRef die Ergebnisse der defensiven Metriken von den erlaubten Runs eines Pitchers subtrahiert.
7. ISO ISO (isolated power) ist ein Maß für die Extra-Base-Power eines Schlagmanns. ISO wird berechnet als SLG% minus Batting Average.
8. MD und SD MD ist Meltdown und SD ist Shutdown. Beides sind Relief-Pitcher-Statistiken aus der Familie der Gewinnwahrscheinlichkeitsstatistiken bei Fangraphs. Meiner Meinung nach sind diese beiden Statistiken den Saves, Blown Saves und Holds als Maß für den Erfolg eines Relief Pitchers überlegen. Diese beiden Statistiken basieren auf der Veränderung der Gewinnwahrscheinlichkeit vom Beginn bis zum Ende des Einsatzes eines Relief-Pitchers.
9. DRS, UZR, TZ Dies sind die drei am häufigsten verwendeten erweiterten Defensivstatistiken. DRS steht für Defensive Runs Saved, UZR für Ultimate Zone Rating und TZ für Total Zone. DRS und UZR sind wahrscheinlich genauer als TZ, da granulare Zonen um jede Position auf dem Feld verwendet werden, um zu messen, wie gut Feldspieler geschlagene Bälle in Outs umwandeln. TZ hat den Vorteil, defensive Schätzungen für die Ära vor 2002 zu liefern.
10. BABIP Batting Average on Balls in Play ist eine bemerkenswert nützliche Statistik, um die Nachhaltigkeit der Leistung eines Schlagmanns oder Pitchers zu messen. Der BABIP beinhaltet faire Bälle, schließt aber HRs aus; der Nenner schließt At Bats aus, die in Strikeouts, Walks, HRs und Hit by Pitches enden. Der BABIP benötigt eine sehr lange Zeitspanne, um sich als Statistik zu stabilisieren. Daher ist der BABIP sowohl für Pitcher als auch für Hitters tendenziell volatil (d. h., er unterliegt von Jahr zu Jahr erheblichen zufälligen Schwankungen). Der durchschnittliche BABIP für Pitcher liegt in einem relativ engen Bereich zwischen .290 und .300. Der durchschnittliche BABIP für Late Inning Reliever kann etwas niedriger sein. Normalerweise wird erwartet, dass sich der BABIP von Pitchern in Richtung des Ligadurchschnitts zurückentwickelt. Der Bereich des nachhaltigen BABIP ist für Hitters größer als für Pitcher. Dies liegt daran, dass der nachhaltige BABIP von Schlagleuten aufgrund ihrer Batted-Ball-Eigenschaften und ihrer Schlagfertigkeit individueller ist. Verschiedene x-BABIP-Formeln (erwarteter BABIP) werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit der Regression eines Hitters zu schätzen. Alternativ kann, wenn ein Hitter eine umfangreiche BABIP-Historie hat, sein Karriere-Durchschnitts-BABIP als Regressionsziel verwendet werden.
Nachdem wir nun durch die Buchstabensuppe gekommen sind, füge ich zwei sabermetrische Bonus-Leckerbissen hinzu.
Defensive Shifts der Astros
Im letzten Jahr führten die Astros die Major Leagues bei den durch Shifts geretteten Nettoruns an, mit +27 nach dem DRS-System der Fielding Bible. Ich habe hier darüber geschrieben. Wie geht es den Astros derzeit mit den defensiven Shifts? Bevor ich diese Frage beantworte, möchte ich die Warnung vor einer zu kleinen Stichprobengröße aus dem Weg räumen. Es ist noch sehr früh, und die Defensivstatistiken schwanken im Laufe einer Saison.
Die Astros (5 durch den Shift gerettete Runs) und die Rays (6 durch den Shift gerettete Runs) führen die American League in der Defensiv-Shift-Produktivität an. Die Pirates führen die National League an.
Teams mit schnellen Starts
Vor ein paar Tagen schrieb Dave Cameron einen interessanten Artikel über den schnellen Start der Mets in die Saison. Seine These war, dass der großartige Start der Mets in die Saison gegen einen schwächeren Teil des Spielplans erfolgt ist. Der Teil seiner Analyse, der am faszinierendsten ist, ist der Vergleich der Gewinnquoten vor dem Spiel mit den tatsächlichen Ergebnissen. Fangraphs veröffentlicht Gewinnquoten vor jedem Spiel. Die Quoten berücksichtigen die Startaufstellungen für das Spiel, also sowohl Verletzungen als auch das Glück der Auslosung in Bezug auf die tatsächlichen Starter an diesem Tag. Für das Beispiel der Mets zeigen die Quoten also an, dass die Mets eine Gewinnquote von .current .535 haben sollten, basierend auf ihren Gegnern. Die Mets haben die Erwartungen immer noch übertroffen. Aber nicht um so viel, wie es nach der beeindruckenden Bilanz aussieht. Der schnelle Start der Royals kam auch gegen einen schwächeren Teil des Spielplans des Teams. Diese Art von Vergleich bietet einen gewissen Kontext, um zu bewerten, wie sehr die schnellen Starts wahrscheinlich die prognostizierte W/L-Bilanz der Saison verbessern werden.
Denken Sie daran, dass dieser Artikel vor einigen Tagen geschrieben wurde und sich die Bewertung der Spielplanstärke seitdem ein wenig geändert haben könnte. Die Astros, Mets und Cubs sind Teams, die in der letzten Saison Niederlagen einstecken mussten, aber einen guten Start in die Saison hingelegt haben. Ein Unterschied ist jedoch, dass sowohl die Cubs als auch die Mets Spiele gewinnen, bei denen die Quoten vor dem Spiel sagten, dass sie gewinnen sollten. Von den Astros hingegen wurde erwartet, dass sie in diesem Teil ihres Spielplans eine Gewinnquote von etwa .470 haben würden (laut den Quoten vor dem Spiel bei fangraphs), aber sie haben sich deutlich besser geschlagen, mit einer Gewinnquote von mehr als .600.
Wir können verstehen, warum von den Astros erwartet wurde, dass sie Spiele auf dem Roadtrip verlieren würden, angesichts der Qualität der gegnerischen Teams und der Tatsache, dass die Astros das Gastteam sind. Daher ist es etwas ermutigend, dass die Astros Siege gegen Teams eingefahren haben, die sie eigentlich schlagen sollten.
Auch eine Gemeinsamkeit zwischen den Astros, Mets und Cubs ist, dass alle drei Teams von sabermetrisch orientierten Front Offices geleitet werden, die die Teams von Grund auf neu aufbauen sollen.