Los investigadores han intentado seguir los movimientos oculares desde hace más de un siglo. Al saber lo que se está mirando, es posible entender lo que está impulsando la atención visual.
Esto ha sido importante para los psicólogos y otros investigadores del comportamiento humano, y se ha vuelto cada vez más utilizado por las personas que trabajan en otros campos relacionados, como el neuromarketing.
Con el paso del tiempo, la tecnología y el software también han mejorado. Esto ha formado el campo del seguimiento ocular de hoy en día, en el que los descubrimientos incisivos son más accesibles que nunca mediante el uso de software de seguimiento ocular avanzado.
Hay varias opciones disponibles para el seguimiento ocular, y algunas de ellas se ofrecen de forma gratuita. Aunque esto puede ser un gran beneficio para muchos usuarios, esta ventaja depende de que el software funcione bien: si no funciona como se espera, o no ofrece las capacidades necesarias, entonces el precio no importa. A continuación, exponemos los pros y los contras del software gratuito de seguimiento ocular y discutimos los beneficios de utilizar una plataforma más avanzada como iMotions para su investigación.
Nuestra lista de los 10 mejores programas gratuitos de seguimiento ocular
Aunque esta lista cuenta con 10 programas de software de seguimiento ocular, también hemos analizado (literalmente) varios otros. Los que se han quedado fuera de la lista incluyen programas obsoletos o no funcionales, así como los que no son verdaderamente gratuitos.
A continuación hemos enumerado 10 programas de software de seguimiento ocular, mostrando si existen o no ciertas funciones, y la accesibilidad de las mismas.
La lista anterior recoge lo esencial del software de seguimiento ocular gratuito que hemos dilucidado más abajo.
xLabs
Construida como una extensión del navegador para Google Chrome, esta startup es el resultado de 2 años de R&D por los cuatro cofundadores. Puedes instalar el software directamente en tu navegador aquí. xLabs también ha dado lugar a un spinoff, EyesDecide que proporciona pruebas de estímulos a través de su seguimiento ocular basado en la webcam.
Pros
+ Muy fácil de instalar
+ Fácil de usar
+ Funciona en múltiples plataformas
Contras
– Sólo funciona con webcams (disminución de la precisión)
– No permite integrar presentación de estímulos
– No hay una forma sencilla de obtener los datos
– No hay opciones de análisis de datos
– No hay soporte
GazePointer
El programa GazePointer es sencillo de instalar y se ejecuta en Windows, por lo que es uno de los programas más accesibles de esta lista.
Pros
+ Fácil de instalar
Contras
– Sólo funciona con cámaras web (disminuye la precisión)
– No permite la presentación de estímulos integrados
– No tiene soporte
– No tiene opciones de análisis de datos
MyEye
MyEye ha sido diseñado para ser utilizado por personas con esclerosis lateral amiotrófica (ELA), una enfermedad neuromuscular. Está en fase Beta de desarrollo.
Pros
+ Fácil de instalar
Contras
– No tiene soporte ni siquiera documentación
– No permite la presentación de estímulos integrados
– No hay opciones de análisis de datos
– No hay una forma sencilla de obtener los datos
Ogama
Ogama es un software de código abierto desarrollado en la Universidad Libre de Berlín.
Pros
+ Permite la presentación de estímulos básicos
+ Proporciona opciones básicas de análisis de datos
Contras
– No hay soporte
– No hay actualizaciones en más de tres años
openEyes
Este software de código abierto permite el seguimiento de los ojos desde la iluminación infrarroja y del espectro visible, utilizando Matlab.
Pros
+ Se puede utilizar con cámaras web y rastreadores oculares infrarrojos
Contras
– Requiere Matlab (software comercial) y conocimientos de Matlab
– No permite la presentación de estímulos integrados
– No tiene soporte
– No hay opciones de análisis de datos
PyGaze
Este software se ejecuta en Python, y fue publicado por tres investigadores (de la Universidad de Oxford, la Universidad de Aix-Marsella y la Universidad de Utrecht) en 2014.
Pros
+ Presentación de estímulos (requiere conocimientos de Python)
+ Análisis de datos (requiere conocimientos de Python)
Contras
– Requiere un buen conocimiento de Python
– No tiene mucho soporte
OpenGazer
OpenGazer fue diseñado hace 8 años para aumentar la accesibilidad del uso del ordenador, y fue originalmente apoyado por Samsung y la Fundación Caritativa Gatsby.
Pros
+ Potencialmente compatible con el sistema operativo de Apple (aunque requiere conocimientos de programación)
Contras
– Sólo funciona con cámaras web (disminuye la precisión)
– Requiere Linux (y saber usar Linux)
– No tiene soporte
TurkerGaze
TurkerGaze es un programa desarrollado por investigadores de Princeton. El sistema se ejecuta en Linux y depende de varios otros programas de Linux para funcionar.
Pros
+ Proporciona opciones básicas de análisis de datos
Contras
– Se utiliza mejor con un reposacabezas
– Requiere Linux (y conocimiento de cómo usar Linux)
GazeParser / Simple Gaze Tracker
Este software consta de dos componentes: GazeParser (para la presentación del estímulo, la conversión de datos y el análisis), y SimpleGazeTracker es (utilizado para el registro de la mirada) con el uso de Python.
Pros
+ Puede realizar la presentación de estímulos y el análisis de datos (aunque requiere conocimientos de Python)
+ Proporciona opciones básicas de análisis de datos (con el uso de la codificación de Python)
Contras
– Requiere una captura de movimiento o cámara de visión artificial
– Requiere un barbiquejo / sujeción de la cabeza para restringir el movimiento de la misma
– Requiere un buen conocimiento de Python
ITU Gaze Tracker
Originalmente desarrollado por el Grupo de la Mirada de la Universidad de Copenhague, ITU Gaze Tracker es una plataforma de código abierto diseñada para aumentar la accesibilidad de la tecnología.
Pros
+ Fácil de instalar
Contras
– Requiere construir su propio rastreador de ojos por infrarrojos (si no utiliza la cámara web)
– No tiene soporte
El veredicto
Aunque el software de seguimiento ocular puede ser un experimento divertido -y las hazañas que consiguen a veces siguen siendo impresionantes (sobre todo cuando son construidas por equipos pequeños)- ninguno es capaz de cumplir con los requisitos del seguimiento ocular para el trabajo y la investigación. Hacer descubrimientos, y descubrir resultados, requiere que el seguimiento ocular sea preciso, tanto en el espacio como en el tiempo.
Es debido a estos inconvenientes que el software de seguimiento ocular requiere una cierta cantidad de credibilidad – conseguir pasar la revisión por pares para publicar la investigación será un proceso aún más difícil si el software en sí no es ampliamente reconocido como que conduce a resultados legítimos.
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Captura de pantalla de GazePointer.
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Hay -como siempre- la posibilidad de que las cosas salgan mal, y si se encuentra con algún problema mientras descubre el software, es poco probable que reciba mucho apoyo. Como muchos de los programas han sido creados por individuos o pequeños grupos, lo más probable es que no tengan tiempo para ayudar a los usuarios o arreglar los inevitables errores del software.
Hay aún más cosas que considerar: ¿hay opciones de presentación de estímulos? Se puede integrar con otro software, como PsychoPy, E-Prime, o incluso la presentación en el navegador? ¿Cómo se construye el algoritmo de fijación? ¿Se pueden analizar los datos, o incluso son accesibles?
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Captura de pantalla de xLabs.
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Esto también podría significar entender el código fuente para proporcionar explicaciones sobre su uso. Para un programador esto podría ser relativamente sencillo, pero probablemente implicará un nivel de conocimientos muy por encima de la media de la mayoría de las personas que trabajan con el seguimiento ocular.
Para la mayoría de los softwares, las características rara vez se ajustan a la situación ideal.
Software de seguimiento ocular basado en webcam
Muchos de los softwares de seguimiento ocular gratuitos mencionados anteriormente es que sólo incorporan datos de las webcams y proporcionan capacidades limitadas de análisis de datos. Esto, por supuesto, promete una mayor accesibilidad para el usuario, pero no podrá ofrecer el mismo nivel de precisión que los rastreadores oculares por infrarrojos. Esta limitación podría ser aceptable para algunos investigadores, si por ejemplo están interesados en reclutar a muchos encuestados a través de ubicaciones globales o necesitan distribuir los estudios de forma remota debido a limitaciones físicas, restricciones de viaje, etc.
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Captura de pantalla del rastreador de la mirada de la UIT.
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La elección del software a utilizar también se reduce a la confianza. Si está planeando utilizar el software para la investigación, entonces tiene que ser capaz de defender su uso a la comunidad de investigación – esto no es difícil con las empresas que ya han construido la confianza a través de años de trabajo y la comunicación, pero será inevitablemente más difícil con las operaciones de inicio pequeñas.
Cuando las opciones gratuitas ya no se cortan
iMotions ofrece dos soluciones valiosas para el seguimiento de los ojos: nuestra aplicación de escritorio y la recolección de datos en línea. La solución de escritorio permite sincronizar y analizar los datos de los rastreadores oculares por infrarrojos, y el sistema de Recogida de Datos en Línea permite realizar un seguimiento ocular basado en una cámara web recogida de forma remota. Ambos vienen con la posibilidad de visualizaciones robustas, anotaciones y exportaciones de métricas que son integrales para la investigación de seguimiento ocular de alta calidad.
Llevar a cabo la investigación y el trabajo con el seguimiento ocular en iMotions es a la vez simple y completo. Toda una gama de características están fácilmente disponibles, lo que le permite llevar a cabo la investigación avanzada en una solución plug-and-play. Algunas de las características se enumeran a continuación.
- Repeticiones individuales de la mirada & agregada
- Generación automática de AOI que permite el seguimiento de un área a lo largo de un vídeo
- Métricas automatizadas como Tiempo a la primera fijación (TTFF), tiempo de permanencia, ratio, revisitas, recuento de fijaciones, clics del ratón, pulsaciones de teclas, etc.
- Grabación en tiempo real
- Mapas de calor dinámicos estáticos &
- Creación de marcadores en vivo y en diferido
- Datos crudos que incluyen las coordenadas X,Y de la posición del ojo, tamaño de la pupila, & distancia a la pantalla
- Bien validado en cientos de publicaciones
- Soporte continuo
- Sincronización sin fisuras con otros biosensores, como el análisis de la expresión facial, EEG, GSR, ECG, EMG, y más
- Integración con más de 20 modelos de seguimiento ocular de una serie de proveedores como Tobii, SMI, EyeTech, Eye Tribe, GazePoint, etc – incluyendo gafas de seguimiento ocular en pantalla y cámaras web
- Simple instalación y configuración
- Interfaz de usuario intuitiva
- Presentación de estímulos multimedia basados en pantalla (imágenes, vídeos, sitios web, juegos, interfaces de software y entornos 3D)
- Compatible con dispositivos móviles/interfaces externas
- Grabación en el mundo real con gafas o rastreadores oculares remotos
- Capacidad de ampliar el uso con la API
- Configuración y diseño integrados del estudio
- Herramientas integradas de garantía de calidad de los datos
- Áreas de interés (AOI) dinámicas y estáticas &, opciones manuales y semiautomatizadas
La ampliación de los métodos de investigación del comportamiento humano para incluir otros sensores supondrá más datos y, en última instancia, conclusiones más incisivas. iMotions no sólo es la plataforma de investigación diseñada (y continuamente actualizada) para este fin, sino que también incluye una configuración fácil de usar con una amplia gama de funciones de seguimiento ocular precisas.
Aunque la etiqueta de precio -o más bien la falta de etiqueta de precio- puede ser un aspecto atractivo, si el seguimiento es lento o inexacto, poco se puede hacer. La precisión y la fiabilidad son necesarias cuando se trata de crear una comprensión más profunda del comportamiento humano – y eso es difícil de poner un precio.
Espero que hayas disfrutado leyendo sobre las ventajas y desventajas del software de seguimiento ocular gratuito. Para obtener más información sobre cómo iMotions puede ayudarle a realizar experimentos de seguimiento ocular impecables, y para ver qué funciones avanzadas están disponibles, póngase en contacto y programe una demostración.
Nota: este artículo se publicó originalmente en 2019 y se ha actualizado en 2021 para incluir el nuevo módulo de recogida de datos en línea de iMotions.