Wymagania wstępne: Język Python Wprowadzenie
OpenCV jest ogromną biblioteką open-source do wizji komputerowej, uczenia maszynowego i przetwarzania obrazów, a teraz odgrywa główną rolę w działaniu w czasie rzeczywistym, co jest bardzo ważne w dzisiejszych systemach. Używając jej, można przetwarzać obrazy i filmy w celu identyfikacji obiektów, twarzy, a nawet pisma ręcznego człowieka. Po zintegrowaniu z różnymi bibliotekami, takimi jak Numpuy, Python jest w stanie przetwarzać strukturę tablicową OpenCV do analizy. Aby zidentyfikować wzorce obrazu i jego różne cechy, używamy przestrzeni wektorowej i wykonujemy operacje matematyczne na tych cechach.
Aby zainstalować OpenCV, trzeba mieć Pythona i PIP, preinstalowane w systemie. Aby sprawdzić, czy Twój system zawiera już Pythona, przejdź przez następujące instrukcje:
Otwórz wiersz poleceń (wyszukaj cmd w oknie dialogowym Uruchom( + R).
Teraz uruchom następujące polecenie:
python --version
Jeśli Python jest już zainstalowany, wygeneruje komunikat z dostępną wersją Pythona.
Jeśli Python nie jest obecny, przejdź do strony Jak zainstalować Pythona w systemie Windows? i postępuj zgodnie z podanymi instrukcjami.
PIP jest systemem zarządzania pakietami używanym do instalowania i zarządzania pakietami/bibliotekami oprogramowania napisanymi w Pythonie. Pliki te są przechowywane w dużym „repozytorium on-line” zwanym Python Package Index (PyPI).
Aby sprawdzić, czy PIP jest już zainstalowany w systemie, wystarczy przejść do wiersza poleceń i wykonać następujące polecenie:
pip -V
Jeżeli PIP nie jest obecny, przejdź przez Jak zainstalować PIP w systemie Windows? i postępuj zgodnie z podanymi instrukcjami.
Pobieranie i instalacja OpenCV:
OpenCV może być bezpośrednio pobrany i zainstalowany przy użyciu pip (menedżer pakietów). Aby zainstalować OpenCV, wystarczy przejść do wiersza poleceń i wpisać następującą komendę:
pip install opencv-python
Początek instalacji:
- Wpisać komendę w Terminalu i kontynuować:
- Zbieranie informacji i pobieranie danych:
- Instalowanie pakietów:
- Zakończono instalację:
Aby sprawdzić, czy OpenCV jest poprawnie zainstalowany, wystarczy uruchomić następujące polecenia w celu sprawdzenia wersji:
python>>>import cv2>>>print(cv2.__version__)
