Top 10 Statistical Acronyms
Vorige week nodigde ik sabermetrische vragen uit van de lezers, en ik zal de eerste beantwoorden. Iowacowboy vroeg: Kunt u de top 10 (of zo) sabermetrische afkortingen of acroniemen noemen . . . en ze dan in eenvoudige bewoordingen definiëren . . . en vergeet niet om degenen die zijn gewijzigd met behulp van een plusteken of een soortgelijke verandering toe te voegen . … Goede vraag. Hier is mijn kijk op de Top 10. Je kunt meer informatie krijgen over deze en andere statistieken in de verklarende woordenlijst op Fangraphs.
1. wRC+ Gewogen aantal punten is een goede algemene maatstaf voor de slagvaardigheid van een speler. De plus toegevoegd aan het acroniem betekent dat de statistiek wordt weergegeven als een verhouding tot het leaguegemiddelde (100). Bijvoorbeeld, een 110 wRC+ betekent dat de gecreëerde punten van de speler 10% boven het gemiddelde lagen, en 90 betekent 10% onder het gemiddelde. Hou er wel rekening mee dat dit gebaseerd is op het gemiddelde van alle positiespelers, en niet op het gemiddelde voor een positie. Bijvoorbeeld, de gemiddelde wRC+ voor shortstops zal waarschijnlijk onder de 100 liggen. Deze statistiek is ook aangepast voor ballpark. Gemaakte punten, zoals de statistiek wOBA, is gebaseerd op het wegen van aanvallende gebeurtenissen (b.v. vrije lopen, hit by pitch, honkslag, tweehonkslag, driehonkslag, HR) naar hun relatie tot het scoren van punten. De gewichten worden elk jaar opnieuw berekend, zoals te zien is in de “guts” tabel van Fangraphs.
2.OPS+ On Base % Plus Slugging % (OPS) was een vroege geavanceerde statistiek voor slaan, maar het gebruik ervan in sabermetrisch onderzoek is afgenomen met de komst van wRC+ en wOBA, die nauwkeuriger zijn. OBP en SLG bij elkaar optellen is enigszins arbitrair, in tegenstelling tot de meer precieze wegingen van de nieuwere statistieken. Dat gezegd hebbende, OPS is een fatsoenlijke benadering van offensieve prestaties in de meeste gevallen. Voor de meeste spelers is OPS+ bijna hetzelfde als wRC+. Echter, spelers wier waarde onevenredig gerelateerd is aan alleen OBP of SLG zullen grotere afwijkingen hebben tussen OPS+ en wRC+. OPS+ wordt gebruikt door Baseball-Reference.com, maar niet door Fangraphs. Als je gebruik maakt van splits data die alleen beschikbaar zijn op B-Ref, kan je geen andere keuze hebben dan OPS+ te gebruiken in plaats van wRC+. OPS+ is ballpark adjusted en gecorrigeerd voor run environment (wat betekent dat OPS+ kan worden vergeleken over tijdperken heen).
3. FIP en x-FIP Deze verdedigingsonafhankelijke pitching statistieken worden gebruikt door Fangraphs. Fielding Independent Pitching (FIP) en x-FIP zijn bedoeld als maatstaf voor de prestaties van een werper, die niet worden beïnvloed door de verdediging achter hem. FIP is gebaseerd op K%, BB%, en HRs per 9 innings. Dit weerspiegelt de werpresultaten die de werper het meest in de hand heeft. x-FIP normaliseert de werkelijke HR-percentages tot het competitiegemiddelde HR’s per vangbal. Dit weerspiegelt de overtuiging dat de homeruns per slagbal van een werper zullen terugvallen op het competitiegemiddelde. x-FIP wordt soms gebruikt als een vooruitblikkende versie van FIP. Deze statistieken worden geschaald zodat ze kunnen worden vergeleken met ERA.
4. SIERA Dit is skill-interactive ERA, die je kunt vinden onder de geavanceerde pitching-statistieken op Fangraphs. SIERA gebruikt een complexere formule dan FIP en x-FIP. SIERA weerspiegelt zowel de verdedigingsonafhankelijke kenmerken van x-FIP als aanvullende slagbaleigenschappen die verklaren waarom werpers succesvol zijn. In veel gevallen is de SIERA van een werper bijna gelijk aan zijn x-FIP. Echter, SIERA is een betere metriek voor sommige werpers die vertrouwen op het krijgen van outs door het onderdrukken of induceren van bepaalde soorten slagbal. SIERA is voorspellender voor de ERA van volgend jaar dan FIP of x-FIP.
5. RE24 Deze statistiek komt uit de familie van de winstkansen, en staat voor Run Expectancy – 24 base-out toestanden. Er zijn 24 base-out en out mogelijkheden (bijv. loper op 1e en 3e honk met 2 uit is één base-out toestand). Voor het resultaat van elk slagbeurt berekent RE 24 de resulterende verandering in de kans om één of meer punten te scoren in de inning. RE 24 telt de impact van de speler op het verwachte aantal punten over een seizoen op en geeft een waarde van “runs above average” weer. RE24 kan worden gebruikt om de bijdragen van zowel slagmensen als werpers te onderzoeken. In tegenstelling tot andere geavanceerde slagstatistieken erkent deze stat de waarde van productieve outs. REW is hetzelfde als RE24, behalve dat het wordt uitgedrukt in wins in plaats van runs.
6. WAR Wins above replacement player is een handige maatstaf voor de totale bijdrage van een slagman of werper aan overwinningen. WAR omvat de verdediging van een slagman, slaan en honklopen. WAR voor werpers is gebaseerd op verdediging-onafhankelijk werpen en het effect van leverage op de bullpen. Wins worden uitgedrukt ten opzichte van een theoretische vervangende speler, d.w.z. spelers uit de minor league die zouden worden opgeroepen om openingen op het rooster te vervangen. Baseball-Reference (b-WAR) en Fangraphs (f-WAR) gebruiken verschillende gegevens om WAR te berekenen. B-Ref gebruikt bijvoorbeeld DRS (defensive runs saved) en Fangraphs gebruikt UZR (ultimate zone rating) om de verdediging te meten. Pitching heeft de neiging om de grootste afwijking tussen bWAR en fWAR te vertonen. Dat komt omdat Fangraphs FIP gebruikt voor pitching WAR, terwijl bRef de resultaten van defensieve metingen aftrekt van de toegestane punten van een pitcher.
7. ISO ISO (isolated power) is een maat voor de extra honk power van een slagman. ISO wordt berekend als SLG% min slaggemiddelde.
8. MD en SD MD is meltdown en SD is shutdown. Beide zijn relief pitcher statistieken uit de win kans familie van statistieken op Fangraphs. Naar mijn mening zijn deze twee statistieken superieur aan saves, blown saves, en holds als een maatstaf voor aflossing pitcher succes. Deze twee statistieken zijn gebaseerd op de verandering in winstkansen van het begin tot het einde van de stint van een aflossende werper.
9. DRS, UZR, TZ Dit zijn de drie meest gebruikte geavanceerde verdedigingsstatistieken. DRS is defensive runs saved; UZR is ultimate zone rating; en TZ is total zone. DRS en UZR zijn waarschijnlijk nauwkeuriger dan TZ, vanwege het gebruik van korrelige zones rond elke positie op het veld om te meten hoe goed veldspelers geslagen ballen omzetten in outs. TZ heeft het voordeel dat het verdedigende schattingen geeft voor het tijdperk vóór 2002.
10. BABIP Batting Average on Balls in Play is een opmerkelijk nuttige statistiek om de duurzaamheid van de prestaties van een slagman of werper te meten. De BABIP omvat fair batting ballen maar geen HRs; de noemer sluit slagbeurten uit die eindigen in strikeouts, vrije lopen, HRs, en hit by pitches. De BABIP heeft een zeer lange periode nodig om zich als statistiek te stabiliseren. Als gevolg daarvan heeft de BABIP voor zowel werpers als slagmensen de neiging volatiel te zijn (d.w.z. onderhevig aan aanzienlijke willekeurige variatie van jaar tot jaar). De gemiddelde BABIP voor werpers is geconcentreerd in een relatief smalle marge tussen .290 en .300. De gemiddelde BABIP voor aflossers aan het eind van de inning kan iets lager zijn. Gewoonlijk wordt verwacht dat werpers zullen terugvallen in de richting van de competitiegemiddelde BABIP. De bandbreedte van duurzame BABIP voor slagmensen is groter dan voor werpers. Dit komt omdat slagmensen een meer gepersonaliseerd niveau van houdbare BABIP hebben, gebaseerd op hun slagbalkarakteristieken en slagvaardigheid. Verschillende x-BABIP (verwachte BABIP) formules worden gebruikt om de kans op regressie van een slagman in te schatten. Als alternatief, als een slagman een uitgebreide BABIP-geschiedenis heeft, kan zijn carrièregemiddelde BABIP worden gebruikt als regressiedoel.
Nu we door de alfabetsoep heen zijn, zal ik twee bonus sabermetrische weetjes opnemen.
De defensieve verschuivingen van de Astros
Vorig jaar leidden de Astros de Major Leagues in netto runs die werden bespaard door de verschuiving, met +27 volgens het DRS-systeem van de Fielding Bible. Ik schreef er hier over. Hoe staan de Astros er momenteel voor met de verdedigende ploegen? Voordat ik antwoord geef, laten we eerst de waarschuwing voor de kleine steekproef uit de weg ruimen. Het is erg vroeg, en defensieve statistieken zullen fluctueren in de loop van een seizoen.
De Astros (5 runs opgeslagen door de shift) en Rays (6 runs opgeslagen door de shift) leiden de American League in defensieve shift productiviteit. De Pirates leiden de National League.
Teams met snelle starts
Een paar dagen geleden schreef Dave Cameron een interessant stuk over de snelle seizoensstart van de Mets. Zijn stelling was dat de geweldige start van de Mets tegen een zwakker deel van hun schema was gekomen. Het deel van zijn analyse dat het meest fascinerend is, is het vergelijken van de winkansen vóór de wedstrijd met de werkelijke resultaten. Fangraphs publiceert winkansen voor elke wedstrijd. De winkansen houden rekening met de startopstelling voor die wedstrijd, dus rekening houdend met blessures en het geluk van de loting in termen van de werkelijke starters die dag. Dus, voor het voorbeeld van de Mets, geven de winkansen aan dat de Mets een .current .535 winstpercentage zouden moeten hebben, gebaseerd op hun tegenstand. De Mets hebben nog steeds de verwachtingen verslagen. Maar niet met zoveel als het lijkt uit het geweldige record. De snelle start van de Royals kwam ook tegen een zwakker deel van het schema van de ploeg. Dit soort vergelijkingen geeft wat context om te evalueren hoeveel de snelle starts waarschijnlijk het verwachte W/L record van het seizoen zullen verbeteren.
Bedenk wel dat dit artikel een paar dagen geleden is geschreven, en dat de evaluatie van de sterkte van het schema sindsdien misschien een beetje is veranderd. De Astros, Mets, en Cubs zijn ploegen die vorig seizoen verlies boekten, maar die het seizoen goed zijn begonnen. Een verschil is echter dat zowel de Cubs als de Mets hooi maken in wedstrijden die ze volgens de wedstrijdkansen zouden moeten winnen. De Astros, aan de andere kant, werden verwacht iets van .470 te winnen tijdens dit deel van hun schema (volgens fangraphs’ pre-game odds), maar ze hebben het duidelijk veel beter gedaan, met meer dan .600.
We kunnen zien waarom de Astros verwacht werden wedstrijden te verliezen op de road trip, gezien de kwaliteit van de tegenstanders en het feit dat de Astros de bezoekende ploeg zijn. Het is dus enigszins bemoedigend dat de Astros overwinningen hebben geboekt tegen ploegen die werden verondersteld hen te verslaan.
Ook hebben de Astros, Mets en Cubs gemeen dat ze alle drie worden geleid door sabermetrisch georiënteerde frontoffices die werden aangetrokken om de ploegen van onderaf opnieuw op te bouwen.