10 Programas de Software de Rastreio Oftalmológico Gratuito [Prós e Contras]

Os investigadores têm tentado rastrear os movimentos oculares durante mais de um século. Sabendo o que está a ser olhado, é possível compreender o que está a dirigir a atenção visual.

Isto tem sido importante para psicólogos e outros investigadores do comportamento humano, e tornou-se cada vez mais utilizado por pessoas que trabalham noutras áreas relacionadas, tais como neuromarketing.

Com o passar do tempo, a tecnologia e o software também melhoraram. Isto formou o campo de seguimento dos olhos de hoje, no qual as descobertas incisivas são mais acessíveis do que nunca através da utilização de software avançado de seguimento dos olhos.

CTA à página de plataforma iMotions

Existem várias opções disponíveis para o seguimento dos olhos, e algumas delas são oferecidas gratuitamente. Embora isto possa ser um grande benefício para muitos utilizadores, esta vantagem depende de o software funcionar bem – se não funcionar como esperado, ou oferecer as capacidades necessárias, então o preço não importa. Abaixo, delineamos os prós e contras do software de rastreio visual gratuito e discutimos os benefícios de utilizar uma plataforma mais avançada como o iMotions para a sua investigação.

A nossa lista de software de rastreio visual gratuito Top 10

Embora esta lista inclua 10 programas de software de rastreio visual, nós também (literalmente) analisámos vários outros. Os que ficaram de fora da lista incluem programas obsoletos ou não funcionais, bem como os que não são verdadeiramente gratuitos.

Below listamos 10 programas de software de seguimento dos olhos, mostrando se existem ou não certas funções, e a acessibilidade das mesmas.

tabela de software de seguimento ocular gratuito

A lista acima capta o essencial do software de seguimento ocular gratuito que elucidámos mais abaixo.

xLabs

Built como uma extensão do navegador para Google Chrome, este arranque é o resultado de 2 anos R&D pelos quatro co-fundadores. Pode instalar o software directamente no seu navegador aqui. xLabs também levou a um spinoff, EyesDecide, que fornece testes de estímulos através do seu rastreio ocular baseado na webcam.

Pros

+ Muito fácil de instalar
+ Fácil de usar
+ Funciona em múltiplas plataformas

Consentimentos

– Só funciona com webcams (precisão reduzida)
– Não permite integração apresentação do estímulo
– Nenhuma forma simples de obter os dados
– Nenhuma opção de análise de dados
– Nenhum suporte

GazePointer

O programa GazePointer é simples de instalar, e corre no Windows, tornando-o um dos programas mais amplamente acessíveis desta lista.

Pros

+ Fácil de instalar

Cons

– Só funciona com webcams (diminuição da precisão)
– Não permite a apresentação de estímulos integrados
– Sem suporte
– Sem opções de análise de dados

MeuEye

MeuEye foi concebido para uso por pessoas com esclerose lateral amiotrófica (ALS), uma doença neuromuscular. Encontra-se na fase Beta de desenvolvimento.

Pros

+ Fácil de instalar

Consentimento

– Sem suporte ou mesmo documentação
– Não permite a apresentação de estímulos integrados
– Sem opções de análise de dados
– Sem forma simples de obter os dados

h2>Ogama

Ogama é software de código aberto desenvolvido na Universidade Livre de Berlim.

Pros

+ Permite a apresentação de estímulos básicos
+ Fornece opções básicas de análise de dados

Consentimentos

– Sem suporte
– Sem actualizações em mais de três anos

openEyes

Este software de código aberto permite o rastreio ocular a partir de iluminação de espectro infravermelho e visível, utilizando Matlab.

Pros

+ Pode ser usado com webcams e rastreadores oculares infravermelhos

Contras

– Requer Matlab (software comercial) e conhecimento de trabalho de Matlab
– Não permite a apresentação de estímulos integrados
– Sem suporte
– Sem opções de análise de dados

h2>PyGaze

Este software funciona em Python, e foi publicado por três investigadores (da Universidade de Oxford, Universidade de Aix-Marseille, e Universidade de Utrecht) em 2014.

Pros

+ Apresentação de estímulos (requer conhecimento de Python)
+ Análise de dados (requer conhecimento de Python)

Cons

– Requer um bom conhecimento prático de Python
– Pouco suporte

OpenGazer

OpenGazer foi concebido há 8 anos para aumentar a acessibilidade do uso de computadores, e foi originalmente apoiado pela Samsung e pela Gatsby Charitable Foundation.

Pros

+ Potencialmente compatível com o SO Apple (embora exija conhecimentos de programação)

Cons

– Funciona apenas com webcams (menor precisão)
– Requer Linux (e conhecimento de como usar Linux)
– Sem suporte

TurkerGaze

TurkerGaze é um programa de software desenvolvido por investigadores em Princeton. O sistema corre em Linux e depende de vários outros programas Linux para funcionar.

Pros

+ Fornece opções básicas de análise de dados

Cons

– Melhor usado com um apoio de cabeça
– Requer Linux (e conhecimento de como usar Linux)

GazeParser / Simple Gaze Tracker

Este software consiste em dois componentes: GazeParser (para apresentação de estímulos, conversão e análise de dados), e SimpleGazeTracker é (utilizado para gravação de olhares) com o uso de Python.

Pros

+ Pode realizar apresentação de estímulos e análise de dados (embora exija conhecimento de Python)
+ Fornece opções básicas de análise de dados (com uso de codificação Python)

Cons

– Requer uma captura de movimento ou câmara de visão mecânica
– Requer uma correia de queixo / apoio de cabeça para restringir o movimento da cabeça
– Requer um bom conhecimento de trabalho de Python

ITU Gaze Tracker

Originalmente desenvolvido pelo Gaze Group na Universidade de Copenhaga, O ITU Gaze Tracker é uma plataforma de código aberto concebida para aumentar a acessibilidade da tecnologia.

Pros

+ Fácil de instalar

Consentimentos

– Requer a construção do próprio rastreador de olhos por infravermelhos (se não usar webcam)
– Sem suporte

eye trackers

O Veredicto

Enquanto o O software de rastreio ocular pode ser uma experiência divertida – e as proezas que fazem são por vezes ainda impressionantes (particularmente quando construídos por pequenas equipas) – nenhuma é capaz de satisfazer os requisitos de rastreio ocular para trabalho e investigação. Fazer descobertas, e descobrir resultados, requer que o seguimento dos olhos seja preciso, tanto no espaço como no tempo.

É devido a estes inconvenientes que o software de seguimento dos olhos requer uma certa credibilidade – obter uma revisão prévia para publicar investigação será um processo ainda mais difícil se o próprio software não for amplamente reconhecido como levando a resultados legítimos.

gazepointer

Uma captura de ecrã de GazePointer.

Existe – como sempre – o potencial para as coisas correrem mal, e se encontrar algum problema enquanto descobre o software, é improvável que receba muito apoio. Como muitos dos programas foram criados por indivíduos ou pequenos grupos, é provável que não tenham tempo para ajudar os utilizadores ou corrigir os inevitáveis bugs de software.

Há ainda mais coisas a considerar – há alguma opção de apresentação de estímulos? Pode ser integrado com outro software, como o PsychoPy, E-Prime, ou mesmo apresentação in-browser? Como é construído o algoritmo de fixação? Os dados são analisáveis, ou mesmo acessíveis?

xlabs screenshot

A screenshot of xLabs.

Isto também pode significar a compreensão do código fonte para fornecer explicações sobre a sua utilização. Para um programador isto poderia ser relativamente simples, mas provavelmente envolverá um nível de conhecimentos muito acima da média para a maioria das pessoas que trabalham com rastreio ocular.

Para a maioria do software, as características raramente são ajustadas à situação ideal.

Software de rastreio ocular baseado em webcam

Muitos dos softwares gratuitos de rastreio ocular acima é que incorporam apenas dados de webcams e fornecem capacidades limitadas de análise de dados. É claro que isto promete mais acessibilidade para o utilizador, mas não será capaz de fornecer o mesmo nível de precisão que os sistemas de seguimento ocular por infravermelhos. Esta limitação pode ser aceitável para alguns investigadores, se, por exemplo, estiverem interessados em recrutar muitos respondentes em locais globais ou precisarem de distribuir os estudos à distância devido a limitações físicas, restrições de viagem, etc.

Imagem do rastreador ocular da UIT

Uma imagem do rastreador ocular da UIT.

Seleccionar qual o software a utilizar também se reduz à confiança. Se está a planear utilizar o software para investigação, então precisa de ser capaz de defender a sua utilização junto da comunidade de investigação – isto não é difícil com empresas que já construíram confiança através de anos de trabalho e comunicação, mas será inevitavelmente mais difícil com pequenas operações de arranque.

Quando as Opções Livres Já Não Cortam Mais,

iMotions oferece duas soluções valiosas para o seguimento dos olhos: a nossa aplicação de ambiente de trabalho e a Recolha de Dados Online. A solução de ambiente de trabalho permite sincronizar e analisar dados de rastreadores oculares por infravermelhos, e o sistema de Recolha de Dados Online permite o rastreio ocular baseado em webcam recolhida remotamente. Ambos vêm com a possibilidade de visualizações robustas, anotações, e exportações de métricas que são parte integrante da pesquisa de rastreamento ocular de alta qualidade.

Trabalhar com o rastreamento ocular em iMotions é simples e abrangente. Uma gama completa de características está prontamente disponível, permitindo-lhe realizar investigação avançada numa solução plug-and-play. Algumas das características estão listadas abaixo.

Lista de características e métricas
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  • In&
  • repetições de olhares agregados

  • Geração AOI automatizada permite a localização de uma área através de um vídeo
  • Métricas automatizadas como o Time to First Fixation (TTFF), tempo gasto, proporção, revisões, contagem de fixações, cliques do rato, toques no teclado, etc.
  • Gravação em tempo real
  • Static &Marcadores de calor dinâmicos
  • Criar marcadores ao vivo e ao vivo
  • Dados em bruto incluindo coordenadas X,Y da posição dos olhos, tamanho do aluno, & distância ao ecrã
  • Bem validado em centenas de publicações
  • Suporte contínuo
  • li> Sincronização sem falhas com outros biossensores, tais como análise de expressão facial, EEG, GSR, ECG, EMG, e mais

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  • Integração com mais de 20 modelos de rastreio ocular de uma gama de fornecedores tais como Tobii, SMI, EyeTech, Eye Tribe, GazePoint, etc – incluindo óculos de rastreio ocular baseados em ecrã, e webcams
  • Instalação e configuração simples
  • Interface de utilizador intuitiva
  • Apresentação de estímulos multimédia baseados em ecrã (imagens, vídeos, websites, jogos, interfaces de software e ambientes 3D)
  • Compatível com dispositivos móveis / interfaces externas
  • Gravação do mundo real com óculos ou rastreadores oculares remotos
  • Possibilidade de expandir o uso com API
  • Configuração e desenho de estudo integrado
  • Ferramentas integradas de garantia da qualidade dos dados
  • Static &Áreas dinâmicas de interesse (AOIs), opções manuais e semi-automatizadas

    Expandir métodos de investigação do comportamento humano para incluir outros sensores significará mais dados, e, em última análise, descobertas mais incisivas. iMotions não é apenas a plataforma de investigação concebida (e continuamente actualizada) para este fim – inclui também uma configuração fácil de usar com uma vasta gama de características precisas de rastreio ocular.

    Enquanto que a etiqueta de preço – ou melhor, a falta da etiqueta de preço – pode ser um aspecto atractivo, se o rastreio for lento ou impreciso, então pouco pode ser feito. Precisão e fiabilidade são necessárias quando se trata de criar uma compreensão mais profunda do comportamento humano – e isso é difícil de pôr um preço em.

    Espero que tenha gostado de ler sobre as vantagens e desvantagens do software gratuito de seguimento dos olhos. Para saber mais sobre como o iMotions pode ajudá-lo a realizar experiências de seguimento dos olhos sem falhas, e para ver que características avançadas estão disponíveis, entre em contacto e agende uma demonstração.

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    Note: este artigo foi originalmente publicado em 2019 e foi actualizado em 2021 para incluir o novo módulo de Recolha de Dados Online do iMotions.

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