Préalable : Introduction au langage Python
OpenCV est l’énorme bibliothèque open-source pour la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique et le traitement d’images et joue maintenant un rôle majeur dans le fonctionnement en temps réel qui est très important dans les systèmes d’aujourd’hui. En l’utilisant, on peut traiter des images et des vidéos pour identifier des objets, des visages ou même l’écriture d’un être humain. Lorsqu’il est intégré à diverses bibliothèques, telles que Numpuy, python est capable de traiter la structure de tableau OpenCV pour l’analyse. Pour Identifier les modèles d’images et ses différentes caractéristiques, nous utilisons l’espace vectoriel et effectuons des opérations mathématiques sur ces caractéristiques.
Pour installer OpenCV, il faut avoir Python et PIP, préinstallés sur son système. Pour vérifier si votre système contient déjà Python, passez par les instructions suivantes :
Ouvrir la ligne de commande(chercher cmd dans la boîte de dialogue Exécuter( + R).
Puis exécuter la commande suivante :
python --version
Si Python est déjà installé, il générera un message avec la version de Python disponible.
Si Python n’est pas présent, consultez la rubrique Comment installer Python sous Windows ? et suivez les instructions fournies.
PIP est un système de gestion de paquets utilisé pour installer et gérer des paquets/librairies logicielles écrits en Python. Ces fichiers sont stockés dans un grand » dépôt en ligne » appelé Python Package Index (PyPI).
Pour vérifier si PIP est déjà installé sur votre système, il suffit d’aller sur la ligne de commande et d’exécuter la commande suivante :
pip -V
Si PIP n’est pas présent, consultez la rubrique Comment installer PIP sous Windows ? et suivez les instructions fournies.
Téléchargement et installation d’OpenCV:
OpenCV peut être directement téléchargé et installé avec l’utilisation de pip (gestionnaire de paquets). Pour installer OpenCV, il suffit de se rendre en ligne de commande et de taper la commande suivante :
pip install opencv-python
Commencer par l’installation :
- Taper la commande dans le Terminal et procéder :
- Collecter les informations et télécharger les données :
- Installation des paquets :
- Installation terminée :
Pour vérifier si OpenCV est correctement installé, il suffit d’exécuter les commandes suivantes pour effectuer un contrôle de version :
python>>>import cv2>>>print(cv2.__version__)
