Sabermetrics : 10 meilleures stats & plus

Top 10 Acronymes statistiques

La semaine dernière, j’ai invité les lecteurs à poser des questions de sabermétrie, et je vais répondre à la première. Iowacowboy a demandé : Pourriez-vous nommer les 10 (ou à peu près) abréviations ou acronymes sabermétriques les plus importants… puis les définir en termes simples… et n’oubliez pas d’ajouter ceux qui ont été modifiés à l’aide d’un signe plus ou d’un changement similaire…. Bonne question. Voici mon point de vue sur le Top 10. Vous pouvez obtenir plus d’informations sur ces statistiques et d’autres dans le glossaire de Fangraphs.

1. wRC+ Weighted runs created est une bonne mesure globale de la frappe d’un joueur. Le plus ajouté à l’acronyme signifie que la statistique est indiquée sous forme de ratio par rapport à la moyenne de la ligue (100). Par exemple, un wRC+ de 110 signifie que les runs créés par le joueur étaient 10% au-dessus de la moyenne, et 90 signifie 10% en dessous de la moyenne. Gardez à l’esprit que cette statistique est basée sur la moyenne de tous les joueurs de position, et non sur la moyenne d’une position. Par exemple, la moyenne de wRC+ pour les arrêts courts est probablement inférieure à 100. Cette statistique est également ajustée pour le ballpark. Les runs créés, comme la statistique wOBA, sont basés sur la pondération des événements offensifs (par exemple, les marches, les coups de pied arrêtés, les simples, les doubles, les triples, les HR) en fonction de leur relation avec le fait de marquer des runs. Les pondérations sont recalculées chaque année, comme le montre le tableau  » guts  » de Fangraphs.

2.OPS+ On Base % Plus Slugging % (OPS) a été une première stat avancée pour la frappe, mais son utilisation dans la recherche sabermétrique a diminué avec l’avènement de wRC+ et wOBA, qui sont plus précis. L’addition de l’OBP et du SLG est quelque peu arbitraire, contrairement aux pondérations plus précises des statistiques plus récentes. Cela dit, l’OPS est une approximation décente de la performance offensive dans la plupart des cas. Pour la plupart des joueurs, l’OPS+ est presque identique au wRC+. Cependant, les joueurs dont la valeur est liée de manière disproportionnée uniquement à l’OBP ou au SLG auront des écarts plus importants entre OPS+ et wRC+. OPS+ est utilisé par Baseball-Reference.com, mais pas par Fangraphs. Si vous utilisez des données splits disponibles uniquement sur B-Ref, vous n’aurez peut-être pas d’autre choix que d’utiliser OPS+ au lieu de wRC+. OPS+ est ajusté au ballpark et ajusté pour l’environnement de course (ce qui signifie que OPS+ peut être comparé à travers les époques).

3. FIP et x-FIP Ces statistiques de lanceurs indépendants de la défense sont utilisées par Fangraphs. Le Fielding Independent Pitching (FIP) et le x-FIP sont conçus comme une mesure de la performance d’un lanceur non affectée par la défense derrière lui. Le FIP est basé sur K%, BB%, et HRs par 9 manches. Cela reflète les résultats du lancer qui sont le plus sous le contrôle du lanceur. x-FIP normalise les taux de HR réels à la moyenne de la ligue des HR par balle volante. Cela reflète l’idée que les home runs par balle volante d’un lanceur régresseront vers la moyenne de la ligue. x-FIP est parfois utilisé comme une version prospective de FIP. Ces statistiques sont mises à l’échelle afin qu’elles puissent être comparées à l’ERA.

4. SIERA Il s’agit de l’ERA interactif avec les compétences, que vous pouvez trouver parmi les statistiques avancées des lanceurs sur Fangraphs. SIERA utilise une formule plus complexe que FIP et x-FIP. SIERA reflète à la fois les caractéristiques indépendantes de la défense de x-FIP et des caractéristiques supplémentaires de la balle frappée qui expliquent pourquoi les lanceurs réussissent. Dans de nombreux cas, la SIERA d’un lanceur est presque identique à son x-FIP. Cependant, la SIERA est une meilleure mesure pour certains lanceurs qui s’appuient sur l’obtention de sorties en supprimant ou en induisant certains types de balles frappées. SIERA est plus prédictif de l’ERA de l’année prochaine que le FIP ou le x-FIP.

5. RE24 Cette stat est de la famille des probabilités de victoire, et elle signifie Run Expectancy – 24 états de base-out. Il y a 24 possibilités de base et de sortie (par exemple, un coureur sur la 1ère et la 3d avec 2 sorties est un état de base-out). Pour le résultat de chaque apparition sur le marbre, RE 24 calcule le changement résultant dans la probabilité de marquer un ou plusieurs points dans la manche. RE 24 résume l’impact du joueur sur la probabilité de marquer des points au cours d’une saison et reflète une valeur de points au-dessus de la moyenne. RE24 peut être utilisé pour examiner les contributions des frappeurs et des lanceurs. Contrairement aux autres statistiques avancées de frappe, cette statistique reconnaît la valeur des sorties productives. REW est la même chose que RE24, sauf qu’elle est exprimée en victoires au lieu de courses.

6. WAR Les gains au-dessus du joueur de remplacement est une mesure pratique de la contribution globale d’un frappeur ou d’un lanceur aux victoires. WAR englobe la défense, la frappe et le baserunning d’un frappeur. Le WAR pour les lanceurs est basé sur le lancer indépendant de la défense et l’effet de levier sur le bullpen. Les victoires sont exprimées par rapport à un joueur de remplacement théorique, c’est-à-dire des joueurs de ligue mineure qui seraient appelés pour remplacer les ouvertures sur la liste. Baseball-Reference (b-WAR) et Fangraphs (f-WAR) utilisent des données différentes pour calculer les WAR. Par exemple, B-Ref utilise DRS (defensive runs saved) et Fangraphs utilise UZR (ultimate zone rating) pour mesurer la défense. Les lanceurs ont tendance à présenter le plus grand écart entre le bWAR et le fWAR. C’est parce que Fangraphs utilise le FIP pour le WAR des lanceurs, tandis que bRef soustrait les résultats des métriques défensives des runs autorisés d’un lanceur.

7. ISO ISO (puissance isolée) est une mesure de la puissance extra-base d’un frappeur. L’ISO est calculé comme le SLG% moins la moyenne de frappe.

8. MD et SD MD est la fonte et SD est la fermeture. Les deux sont des statistiques de lanceur de secours de la famille de statistiques de probabilité de victoire chez Fangraphs. À mon avis, ces deux statistiques sont supérieures aux saves, aux blown saves et aux retenues comme mesure du succès des lanceurs de secours. Ces deux stats sont basées sur le changement de la probabilité de victoire du début à la fin du relais d’un lanceur de relève.

9. DRS, UZR, TZ Ce sont les trois statistiques défensives avancées les plus utilisées. DRS est le nombre de runs défensifs sauvés ; UZR est l’évaluation de la zone ultime ; et TZ est la zone totale. DRS et UZR sont probablement plus précis que TZ, en raison de l’utilisation de zones granulaires autour de chaque position sur le terrain pour mesurer la façon dont les joueurs convertissent les balles frappées en outs. TZ a l’avantage de fournir des estimations défensives pour l’ère antérieure à 2002.

10. BABIP La moyenne de frappe sur balles en jeu est une statistique remarquablement utile pour mesurer la durabilité des performances d’un frappeur ou d’un lanceur. Le BABIP inclut les bonnes balles frappées mais exclut les HR ; le dénominateur exclut les at bats qui se terminent par des strikeouts, des walks, des HR, et des hit by pitches…. Le BABIP nécessite une très longue période de temps pour se stabiliser en tant que statistique. Par conséquent, le BABIP des lanceurs et des frappeurs a tendance à être volatile (c’est-à-dire sujet à des variations aléatoires importantes d’une année sur l’autre). Le BABIP moyen des lanceurs est concentré dans une fourchette relativement étroite comprise entre 0,290 et 0,300. Le BABIP moyen des releveurs de fin de manche peut être légèrement inférieur. En général, on s’attend à ce que les lanceurs régressent dans la direction du BABIP moyen de la ligue. La fourchette du BABIP durable est plus large pour les frappeurs que pour les lanceurs. Cela s’explique par le fait que les frappeurs ont un niveau de BABIP durable plus personnalisé, basé sur les caractéristiques de la balle frappée et sur leurs compétences en matière de frappe. Différentes formules de x-BABIP (BABIP attendu) sont utilisées pour estimer la probabilité de régression d’un frappeur. Alternativement, si un frappeur a un historique étendu de BABIP, son BABIP moyen en carrière peut être utilisé comme cible de régression.

Maintenant que nous avons passé en revue la soupe à l’alphabet, je vais inclure deux anecdotes sabermétriques bonus.

Les décalages défensifs des Astros

L’année dernière, les Astros ont mené les ligues majeures dans les courses nettes sauvées par le décalage, avec +27 selon le système DRS de la Bible du Fielding. J’ai écrit à ce sujet ici. Comment les Astros s’en sortent-ils actuellement avec les décalages défensifs ? Avant de répondre, il convient de faire une mise en garde sur la petite taille de l’échantillon. Il est très tôt, et les statistiques défensives fluctueront au cours d’une saison.

Les Astros (5 courses sauvées par le décalage) et les Rays (6 courses sauvées par le décalage) mènent la Ligue américaine dans la productivité des décalages défensifs. Les Pirates mènent la Ligue nationale.

Équipes aux départs rapides

Il y a quelques jours, Dave Cameron a écrit un article intéressant sur le début de saison rapide des Mets. Sa thèse était que l’excellent début de saison des Mets était survenu contre une partie plus faible de son calendrier. La partie de son analyse qui est la plus fascinante est la comparaison entre les cotes de victoire d’avant-match et les résultats réels. Fangraphs publie les cotes de victoire avant chaque match. Ces cotes prennent en compte les compositions de départ pour le match en question, ce qui permet de tenir compte des blessures et de la chance du tirage au sort en ce qui concerne les titulaires du jour. Ainsi, pour l’exemple des Mets, les cotes indiquent que les Mets devraient avoir un pourcentage de victoire de .courant .535, sur la base de leur opposition. Les Mets ont quand même battu les attentes. Mais pas autant qu’il n’y paraît à la vue de leurs excellents résultats. Le départ rapide des Royals s’est également produit contre une partie plus faible du calendrier de l’équipe. Ce type de comparaison fournit un certain contexte pour évaluer dans quelle mesure les départs rapides sont susceptibles d’améliorer le bilan W/L projeté de la saison.

Ne perdez pas de vue que cet article a été écrit il y a plusieurs jours, et que l’évaluation de la force du calendrier peut avoir un peu changé depuis. Les Astros, les Mets et les Cubs sont des équipes qui avaient des records perdants la saison dernière, mais qui ont connu un excellent début de saison. Cependant, une différence est que les Cubs et les Mets font du foin dans des matchs que les cotes d’avant-match disaient qu’ils devaient gagner. Les Astros, en revanche, devaient avoir quelque chose comme un pourcentage de victoire de 0,470 pendant cette partie de leur calendrier (selon les cotes d’avant-match de fangraphs), mais ils ont clairement fait beaucoup mieux, avec un pourcentage de victoire de plus de 0,600.

On peut voir pourquoi on s’attendait à ce que les Astros perdent des matchs pendant ce voyage sur la route, étant donné la qualité des équipes adverses et le fait que les Astros sont l’équipe visiteuse. Ainsi, il est quelque peu encourageant que les Astros aient mis des victoires en banque contre des équipes qui étaient censées les battre.

De plus, un point commun entre les Astros, les Mets et les Cubs est que ces trois équipes sont dirigées par des bureaux principaux orientés vers la sabermétrie qui ont été amenés à reconstruire les équipes à partir de la base.

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